Studiengang Big Data und Business Analytics [Master]

Studiengang Name Englisch:Big Data und Business Analytics
Abschluss:Master
Abschlussbezeichnung:Master of Science
Studienbeginn:ws/ss
Regelstudienzeit (Semester):4 Semester
Vorpraktikum erforderlich:nein
Zulassungsbeschränkung:ja
Zugangs-/Zulassungsvoraussetzung: Hochschuleigenes Auswahlverfahren
Berufsausbildung/-erfahrung
Unterrichtssprache: Englisch
Auslandssemester vorgesehen:nein
Praxissemester vorgesehen:empfohlen
Studiengebühren:4320
Besonderheiten:Das Studium orientiert sich an den Bedürfnissen Berufstätiger. Die Lehr-/Lernveranstaltungen finden überwiegend gebündelt an Wochenenden statt und werden durch Online-Coaching ergänzt.
Internationaler Studiengang:nein
Berufsbegleitender Studiengang:ja
Berufsbegleitender Studiengang Text:Der Studiengang gliedert sich strukturell in die an der Hochschule üblichen 5-Wochenblöcke und beinhaltet einen Mix aus semesterweise größer und komplexer werdenden Fallstudien und begleitenden Fachlehrveranstaltungen, deren Inhalte wiederum direkt Eingang in die Fallstudien finden. Im ersten Semester werden alle notwendigen Grundkenntnisse und Methoden vermittelt. Das zweite und dritte Semester sind in sich abgeschlossen. Bei „Big Data und Business Analytics“ geht es darum, aus dem unternehmerischen Kontext heraus die richtigen Big Data Fragen zu stellen, die notwendigen Daten zu identifizieren und zu analysieren und schließlich die Analyseergebnisse auch wieder zielgerichtet ins Unternehmen zurück zu kommunizieren. Neben technischen und statistischen Inhalten wie Big Data Architekturen, Data Mining und Predictive Analytics, geht es daher vor allem auch um kreative Fragetechniken, Visualisierung, Story Telling, Ethik und internationales Recht. In jedem Semester wird das theoretisch vermittelte Fachwissen direkt in einer semesterweise komplexer werdenden Fallstudie angewendet und vertieft. Um dem Bedürfnis Berufstätiger nach Flexibilität gerecht zu werden, werden gelegentliche Präsenzveranstaltungen am Wochenende, synchrones E-Learning mit Live-Chats und selbstgesteuertes E-Learning kombiniert.
Fächergruppe:Ingenieurwissenschaften
Studienbereiche:Informatik
Hochschulart:Privathochschulen - Fachhochschulen
Stadt:Heidelberg
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