Studiengang Künstliche Intelligenz [Master]
Studiengang Name Englisch: | data science |
Abschluss: | Master |
Abschlussbezeichnung: | Master of Science |
Studienform(en): |
Vollzeit berufsbegleitend |
Studienbeginn: | ws/ss |
Regelstudienzeit (Semester): | 4 Semester |
Vorpraktikum erforderlich: | nein |
Zulassungsbeschränkung: | ja |
Zugangs-/Zulassungsvoraussetzung: |
Hochschuleigenes Auswahlverfahren |
Zulassung Sonstiges: | Ein abgeschlossenes Hochschulstudium der Wirtschaftsinformatik oder Mathematik, der Informatik, der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder ein vergleichbares Studium. |
Unterrichtssprache: |
Deutsch Englisch |
Auslandssemester vorgesehen: | nein |
Praxissemester vorgesehen: | nein |
Besonderheiten: | Im Rahmen des AKAD-Studienmodells entscheiden Sie je nach Lerntyp, Wissensstand oder Interesse ganz individuell, ob Sie an den ergänzenden Seminaren Ihres Fernstudiengangs an der AKAD University in Stuttgart teilnehmen möchten oder nicht. Dies garantiert Ihnen einen maßgeschneiderten Studienverlauf nach Ihren eigenen Ansprüchen und bereitet Sie optimal auf Ihre Prüfungen vor. Der Studienbeginn ist jederzeit möglich. |
Internationaler Studiengang: | nein |
Berufsbegleitender Studiengang Text: | Unser Master-Studiengang Künstliche Intelligenz bietet Ihnen die notwendigen Fähigkeiten, um kommende Entwicklungen im Bereich KI, Robotik und neuronale Netze zu verstehen und zu steuern. Sie werden in der Lage sein, umfangreiche Datenmengen zu untersuchen und für eine wirtschaftliche Verwertung zu nutzen, sowie sich auf wichtige Anwendungen und Verfahren der Informatik zu konzentrieren. Ihr Kompetenz-Portfolio reicht von der KI-Systemprogrammierung, über Datenbanken, Data Science und "Machine Learning" bis hin zum semantischen Web. Durch Positionen, die erhebliche Sach- und Führungsverantwortung erfordern, werden Sie entscheidend zur Gestaltung der technischen Lösungen der Zukunft beitragen. |
Schwerpunkte: | Maschinelles Sehen, Deep Learning, Robotik, Maschinelle Sprachverarbeitung, Semantisches Web |
Fächergruppe: | Ingenieurwissenschaften |
Studienbereiche: | Informatik |
Hochschulart: | Privathochschulen - Fachhochschulen |
Stadt: | Stuttgart |
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