Studiengang Scientific Computing (Wissenschaftliches Rechnen) [Master]

Englisch (zur Bewerbung)

zugangsbeschränkt, siehe Zulassungsordnung

Scientific Computing – oder Wissenschaftliches Rechnen – beschäftigt sich als Schnittstelle zwischen klassischer Mathematik und Informatik mit der Entwicklung von Methoden und Algorithmen der Angewandten Mathematik, der Implementierung dieser Methoden mithilfe moderner Computertechnologien und der Anwendung auf reale Probleme. Typische Anwendungsgebiete in Heidelberg finden sich in den Naturwissenschaften, Lebenswissenschaften und Medizin, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften und den Geisteswissenschaften.

Besonderheiten und Merkmale

Mit einem Abschluss in Scientific Computing erwerben Studierende ein vollwertiges Profil sowohl in der Mathematik als auch in der Informatik. Zusätzlich spezialisieren sie sich in einem Anwendungsgebiet ihrer Wahl und sind über die Mitarbeit in einer Forschungsgruppe in einen realen, interdisziplinären Forschungskontext eingebunden.

Die Fakultät für Mathematik und Informatik versteht sich als eine der führenden mathematischen Fakultäten in Deutschland. Bestätigt wird dies durch die Ergebnisse zahlreicher Evaluationen und Rankings. Das Interdisziplinäre Zentrum für Wissenschaftliches Rechnen ist, ebenso wie die Fakultät für Mathematik und Informatik, durch eine starke internationale Vernetzung und zahlreiche Kooperationen und gemeinsame Forschungsprojekte mit Institutionen auf der ganzen Welt geprägt. Davon profitieren die Studierenden in hohem Maße, da für sie ein internationaler Austausch auch über die üblichen Programme hinaus möglich ist.

Forschung

Besondere Schwerpunkte sind

• Numerische Mathematik und Optimierung
• Datenanalyse und maschinelles Lernen
• Visualisierung und Computergrafik

Berufsfelder

Scientific Computing-Absolventinnen und -Absolventen arbeiten

• in der Software- und IT-Security-Branche
• an Hochschulen und in Forschungsinstituten
• in der Automobil- und Technologiebranche
• im Banken-, Finanz- und Versicherungswesen
• im Forschungsmanagement